L'IA n'est plus un simple mot à la mode : c'est un véritable levier pour réduire les coûts et concrétiser des idées de produits qui n'étaient pas réalistes auparavant. Nous développons des fonctionnalités et des produits d'IA autonomes : d'un chatbot qui gère le support de premier niveau à un moteur de recommandation qui stimule le chiffre d'affaires e-commerce, en passant par des outils internes qui automatisent des tâches que votre équipe effectue aujourd'hui à la main.
Nous restons pragmatiques — tous les problèmes ne nécessitent pas un grand modèle de langage, et nous vous dirons quand un système à base de règles plus simple fera le travail plus vite et pour moins cher. Lorsque l'IA est vraiment le bon outil, nous prenons en charge toute la chaîne : pipeline de données, choix ou fine-tuning du modèle, intégration à vos systèmes existants et monitoring capable de détecter une dérive ou des hallucinations avant vos utilisateurs.
Chaque mission commence de la même façon : une courte phase de découverte pour déterminer si le problème peut réellement être résolu avec vos données, suivie d'un petit prototype fonctionnel avant de nous engager dans un développement complet. Cet ordre compte — il est bien moins coûteux de découvrir en deuxième semaine qu'un modèle n'atteindra pas la précision nécessaire qu'après des mois de travail d'intégration.
Côté technologie, nous travaillons aussi bien avec des API de LLM hébergées (OpenAI, Anthropic et d'autres) qu'avec des modèles open source exécutables sur votre propre infrastructure lorsque la confidentialité des données ou le coût à grande échelle le justifient, ainsi qu'avec le machine learning classique et la vision par ordinateur lorsqu'un modèle de langage complet serait disproportionné. Nous faisons du fine-tuning quand il en vaut la peine, et utilisons sinon la génération augmentée par récupération (RAG) et le prompt engineering.
Une fois en production, le travail continue — nous intégrons un suivi des coûts, de la latence et de la qualité des réponses, et conservons une validation humaine partout où une mauvaise réponse nuirait réellement à votre activité, au lieu de livrer un modèle en espérant qu'il se comporte bien.
Projets types :
- Chatbots et assistants virtuels à base d'IA
- Outils de génération de contenus et d'images
- Moteurs de recommandation et de personnalisation
- Traitement de documents et extraction de données
- Analyses prédictives fondées sur vos propres données
